聲測管生產線智能化操作有效提高了產品質量的穩定性。車間里五輛無人駕駛汽車太忙了，機器人跳舞，25秒自動完成采樣檢測，掃描二維碼，一覽無余的鋼卷身份信息。走進聲測管企業，處處都能感受到智能帶來的強大動力。近年來，聲測管企業遵循并行推進、融合發展的智能制造戰略方針，抓住信息技術革命機遇，將先進的聲測管制造技術與以互聯網、大數據、人工智能為代表的新一代信息技術深度融合，努力打造安全、環保、資源節約、環保的聲測管企業。智能集控中心較強大的大腦在這個過程中產生了大量的數據，從原材料到生產到產品運輸，這與產品質量密切相關。

如何有效利用這些數據實現聲測管生產價值？聲測管企業從數據集成的角度出發，實現了生產、質量、設備、能源、物流等方面的數據互聯互通，使神經末梢與神經中樞有效對接。血液匯集到智能集控中心等巨大數據流，形成聯合作戰體系。本文以今年年初投入運營的海力控制中心為例。通過對碼頭生產作業、航行秩序、防污染作業、岸電使用、環保監控設備等進行全面監管，實現了碼頭指揮、協調、調度一體化系統的運行。過去船舶靠岸后，需要通過電話聯系碼頭，費時費力。現在，工作人員可以直接通過中心大屏幕，及時掌握船舶動態，協調大型船舶的直靠直出，減少船舶進港待泊時間，提高周轉效率。同時，對多個水域碼頭實行統一管理，改變了原有的一刀切局面。目前，從崗位到團隊、線路專業、車間、總廠，冷軋車間的數字化生產和管理已經基本實現。正式運行后，各項指標數據和報表自動生成到冷軋APP，實現一機在手，擁有所有數據。它是基于數字化和集成化智能大腦的智慧。據介紹，自2018年以來，聲測管企業以公司、分廠兩級數字控制中心建設為抓手，推進信息的縱向、橫向整合，實現生產過程的數字化、透明、可視化，建立了動力、控制中心等功能。

聲測管企業積極利用大數據技術，探索有效的數據應用，使數據創造更高的價值，從而更好地為生產經營服務。目前，決策支持系統利用數據平臺實現數據集成和高效分析統計，為各級決策提供數據支持；全過程質量控制分析系統實現了質量預測、質量問題快速定位和全過程跟蹤，大大提高了產品質量水平；全過程質量監控分析系統徹底改變了設備的運行狀態，實現了從點檢定到智能運行維護；采用基于數據的數字診斷技術，實現了從經驗判斷模式向數據支持決策的轉變。此外，聲測管企業還建立了生產控制系統、客戶關系系系統、設備生命周期系統、能源管理系統、環保管理系統、安全管理信息系統、大型物流管理系統等多個系統平臺，進一步打破了流程和部門壁壘，實現了系統與生產線的協與集成。生產線智能制造人機共舞在聲測管企業集團冷軋廠硅鋼車間。以前，用人工搬運鋼板樣品，現在機械手自動抓取、搬運鋼板，使我們的雙手完全解放，省力，安全。操作人員在取樣、貼標、酸洗、噴印等工段施展才華，安全高效；設備點檢不再需要人工記錄，只需點擊手機即可完成數據傳輸，大大提高了管理效率。目前車間內的機器看不到工人忙碌的作業，設備點檢不再需要人工記錄，手機就可以完成。工廠少數員工主要負責設備的維護，并對可能出現的突發情況進行應急處理。該生產線作為一個智能省級示范車間，實現了進口卷曲和出口捆綁的自動化，為優化崗位配置、降低成本、提高質量、提高勞動生產率、確保安全生產創造了條件。通過各系統之間的信息傳輸，實現了生產過程的全數字化控制，一鍵組織生產。省級智能示范車間，冷軋廠酸軋車間同步上演。1.4萬平方米的原料庫區空無一人，整個工作區幾乎沒有燈光。五臺無人駕駛在空中自由行走，吊卸鋼卷。無人操作系統實現了酸軋原料庫全自動運行的全過程。工程運行一年來，設備故障減少了60%以上，原來燈火輝煌的庫區也具備了全天候黑燈的條件。以人為本，以點帶面，以示范，目前二車間、寬板一車間等也在加快黑燈廠的建設。打造智能標桿和智能矩陣。

目前，聲測管企業已有近500個崗位被智能機器人取代，不僅大大降低了人員成本、勞動強度和安全事故的發生率，而且有效提高了運行精度和產品質量的穩定性。去年年底，聲測管企業國家智能制造項目中高檔線材全過程智能制造新模式應用項目順利通過省工業和信息化廳組織的專家組驗收。通過建設中心、智能生產線、四大系統、七大平臺，探索形成高端線材智能制造新模式，形成企業節能減排、減員增效、智能生產線、四大系統、七大平臺的新模式。項目實施后，生產效率提高31.5%，運營成本降低23.2%，產品開發周期縮短35.4%，產品不良率降低26.8%，單位產值能耗降低19.7%。在行業視覺檢測火眼金睛疫情防控常態化的形式下，這一規定在醫院、地鐵、學校等人流集中的地方非常常見:站在大門口的智能交通設備前，拿出身份證或蘇康碼掃描驗證相關信息。同時，熱成像溫度計自動測量體溫，提示體溫通過。在聲測管企業中，熱成像技術也得到了很好的應用。今年早些時候，聲測管企業新材料公司石灰車間回轉窯智能燃燒項目成功投入運營。該項目還在窯外和窯口安裝了熱成像儀和紅外溫度計，實時觀察高溫段耐火材料燃燒項目。同時，通過收集和分析回轉窯原有系統的數據，實現了對窯外和窯口熱成像儀和紅外溫度計的實時觀察，充分優化了燃燒，使其運行更加安全、經濟、穩定。熱像儀的成功應用，可謂是生產線上的火眼金睛。為使設備更智能，生產更智能，聲測管企業積極探索圖像數據的智能應用。國內較先進的自造球系統如魚得水。利用視頻技術和計算機圖形處理技術，可以分析生球直徑和分布，形成實時數據，實現造球數據的共享和生產聯動，有效降低調整的偶然性，提高粒徑分析的準確性，從而進一步提高生產效率。廢鋼作為聲測管生產的主要原料，其標準化、科學的采購、加工和分級判斷一直是困擾聲測管行業的一大難題，也是聲測管企業多年來關注并下定決心解決的問題。

今年7月，聲測管企業在智能分選系統上啟動了該項目，預計將于2022年正式投入使用。據悉，該系統基于深度學習技術、自動識別技術和廢鋼遠程監測技術，綜合應用了各種模塊和算法，實現了廢鋼的實時自動分級，具有速度快、穩定、精度高的特點。該系統上線后，解決了廢鋼人工鑒定造成的識別不準確、客觀性無法保證等問題，大大降低了員工的勞動強度，促進了廢鋼檢驗的安全、準確和高效。在全國范圍內，實施智能制造是提高中國制造業國際競爭力的重要途徑，也是重塑中國當前制造業格局的需要。對于企業來說，實施智能制造是實現轉型升級和可持續發展的必由之路。聲測管企業將致力于打造具有行業示范和引領作用的智能制造新模式，實現企業轉型升級和創新，打造聲測管企業新時代核心制造能力。